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distance guided gan
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基于距离引导的生成对抗网络用于解释性二元分类
通过距离引导生成对抗网络(DisGAN)控制生成样本的变化程度,改善数据不足问题和描述二元分类决策边界的限制性,所提出的方法优于传统数据增强方法,适用于可解释的二元分类,并具有扩展成多类分类的潜力。
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6 months ago
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