distantly supervised relation extraction | BriefGPT

关键词distantly supervised relation extraction

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ACLPARE: 用于单语和多语言远程监督关系提取的简单而强大的基准模型
研究了一种简单的基线方法 (PARE)，将实体对袋子中的所有句子连接成一个句子段，并使用 BERT 进行联合编码，使用候选关系作为查询，通过注意力聚合令牌的上下文嵌入，预测 candidate 关系。实验结果表明，这个简单的基线模型在单语和
PDF3 years ago
AAAI协同对抗训练增强远程监督关系抽取
通过协作对抗训练（collaborative adversarial training），结合虚拟对抗训练和对抗训练等不同级别的训练方法来提高数据利用率，有效地解决标签噪声带来的数据利用不足的问题，并在远程监督下的关系提取（distantl
PDF3 years ago
ACL手动评估的重要性：审阅远程监督关系抽取的测试协议
本研究为了更可靠地评估 distantly supervised relation extraction（DS-RE）模型，建立了手动注释测试集，并彻底评估了几个有竞争力的模型，特别是最新的预训练模型。实验结果表明，手动评估可以指出与自动评
PDF3 years ago
ACL基于句子重建和知识库先验的远程监督关系抽取
通过联合训练关系分类器和变分自编码器，结合知识库的概念，实现了利用多任务的概率方法来促进远程监督关系提取，从而有望在 NLP 领域取得更好的性能与可解释性。
PDF3 years ago
AAAI基于自注意力增强和实体感知嵌入的选择性门，用于远程监督关系抽取
本研究提出了一种轻量级神经框架，使用实体感知的词嵌入方法、自注意机制和基于丰富语境表示的汇聚门来解决监督远程关系提取的问题和减轻之前机制的缺陷，实现了最高的分类准确性和最佳的实验结果。
PDF5 years ago
ACL使用预先训练的 Transformer 语言模型对远程监督关系提取进行微调
本文介绍了利用预训练语言模型 GPT 进行远程监督关系抽取，通过 fine-tuning 在 NYT10 数据集上实现了更多种类关系的高准确率预测，AUC 分数达到了 0.422，并且在高召回率水平下表现尤为出色。
PDF5 years ago
EMNLP多层结构化自注意力用于远程监督关系抽取
提出了一种新颖的基于多层结构化自我关注机制的深度神经网络，在多实例学习框架下，利用双向循环神经网络进行远程监督关系抽取，该模型显著优于现有基线模型。
PDF6 years ago
纠错：利用矩阵补全的远程监督进行关系抽取
通过矩阵补全方法，提出了一种利用稀疏和噪声特征的低秩矩阵分类模型，以解决缺失标签的关系抽取问题，并在两个实验数据集上展示了其超越基准和现有方法的表现。
PDF10 years ago