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distilled soft-labeling
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领域增强元学习的开放域泛化
本文研究了开放域泛化的问题,提出了一种基于元学习的域增强框架 (DAML),通过特征层次和标签层次上的增强,综合不同领域的知识,提高在不同领域泛化能力的性能。实验结果表明,DAML 方法在未知领域识别方面表现优越。
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3 years ago
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