distortion correction | BriefGPT

关键词distortion correction

搜索结果 - 6

PyHySCO：GPU 加速的磁敏感伪影失真校正
通过使用多线程和图形处理单元（GPU）的有效利用，我们提出了 PyHySCO 这一易用的 EPI 失真校正工具，实现了几秒钟内 3D RGP 校正，从而达到了与领先的 RGP 工具相当的准确性。
PDF4 months ago
无模型畸变校正的单张图像相机标定
提出了一种从单幅图像中估计完整的标定参数集的方法，通过数字图像相关获得图像点和标定目标上物理点之间的对应关系，同时在先前评估了主点之后分别计算出有效焦距和外部参数，最终获得整个图像上密集均匀的无模型畸变图。
PDF4 months ago
GDCNet：使用深度学习进行无标定几何畸变校正的回声平面成像数据
GDCNet 是一种实现了新颖的方法，通过非线性配准到 T1 加权解剖图像来估计几何畸变图，实现了功能图像的快速畸变校正，并在回顾性和前瞻性获取的数据集上展示出来。
PDF4 months ago
自监督学习让双重反转卷帘快门图像栩栩如生
本文提出了一个基于双向反向 RS 图像进行自监督训练的 DRSC 网络框架 ——SelfDRSC，该框架可以校正特定的图像捕获方法 ——RS 的失真，并可训练生成高帧率 GS 视频，实验结果表明 SelfDRSC 对真实场景的 RS 图像处
PDFa year ago
CVPR神经全局快门：学习从具有全局复位功能的卷帘相机中恢复视频
本文研究使用全局复位的卷帘快门（RSGR）来纠正摄像机运动带来的几何畸变，通过开发包含时空设计的改进算法和现有图像到图像翻译算法，利用光学系统实现视频畸变纠正，并在不改变硬件的情况下，取得比目前的 RS 解决方案更高效和有效的结果。
PDF2 years ago
CVPR基于深度学习的盲图像几何失真校正
我们提出了第一个通用框架，用于自动纠正单个输入图像中不同类型的几何畸变。我们的方法采用卷积神经网络（CNN），通过使用大型合成畸变数据集进行训练，以预测扭曲图像和校正图像之间的位移场。模型拟合方法使用 CNN 输出估计畸变参数，实现更准确的
PDF5 years ago