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多个工业过程的新图像质量数据库
近年来,图像处理技术在多个工业过程中的应用范围日益广泛,为验证现有的图像质量评估方法的可靠性,我们建立了一个新的工业过程图像数据库(IPID),其中包含 3000 个经过不同程度畸变处理的图片,并进行了主观测试以收集其主观质量评分,在 IP
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5 months ago
视觉可感知差异的多重失真类型首个综合性数据集
本文利用深度学习建立了一个综合考虑多种畸变类型的 JND 模型,并构建了拥有 25 种畸变类型的用于 JND 建模的细到粗的数据集,为此设计了一种基于 Image Quality Assessment (IQA) 的 JND 候选选择方案,
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a year ago
基于 Patch 的 CNN 文档矫正和光照校正
本研究提出了一种新的学习方法来纠正单个输入图像中具有各种扭曲类型的文档图像,特别是在图像补丁上首先学习了扭曲流,通过在梯度域中处理拼接结果将其缝合到矫正的文档中,提出了第二个网络来纠正不均匀的光照,从而在合成和真实数据集中显着提高了整体准确
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5 years ago
对感知视频质量的大规模研究
为了推进无参考视频质量预测,我们构建了一个大规模的视频质量评估数据库,其中包含由大量用户捕捉的独特内容的 585 个视频,具有各种复杂,真实扭曲的级别。我们通过众包收集了大量的主观视频质量分数,总共有 4776 个独特的参与者参加了本次研究
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6 years ago
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