distributed approach | BriefGPT

关键词distributed approach

搜索结果 - 8

基于多智能体强化学习的分布式自主交叉口管理方法
提出了一个使用多智能体强化学习（MARL）的分布式方法来解决自主交叉口管理（AIM）中的问题，利用 3D 环视技术实现了无需中央控制器的精确导航，同时引入了优先情景回放策略以提高训练效果。实验证明该方法作为传统中央化 AIM 技术的创新替代
PDF2 months ago
探索联邦学习的机器学习模型：方法、性能和限制的综述
分布式学习框架 - 联邦学习增强了个人数据隐私保护，允许协作研究且无需共享敏感数据；通过多源信息合作，提供更多种类的洞察力。本文是对隐私保护机器学习的系统性文献综述，通过 PRISMA 指南对近年来得出的有关联邦学习的监督 / 非监督机器学
PDF8 months ago
D2NO: 处理分布式深度神经算子中异构输入函数空间的高效方法
我们提出了一种新的分布式方法来放宽离散化要求，解决异构数据集挑战。我们的方法涉及将输入函数空间划分，并使用独立和分开的神经网络处理单个输入函数。通过使用一个集中的神经网络处理所有输出函数中的共享信息，这种分布式方法减少了梯度下降反向传播步骤
PDF8 months ago
言语声学环境与情感识别关系的实证解释
本研究探究了基于注意力机制的分布式方法在语音情感识别中的应用，提出了通过将手机和单词映射到注意向量的交叉语料分析实验方法来寻找声学环境和情感之间的关系，以期将心理语言学理论研究与计算建模结合起来。
PDFa year ago
AAAIFedSpectral+: 基于联邦学习的谱聚类
该研究针对图聚类中的计算开销和数据隐私问题，提出了一种基于联邦学习的谱聚类算法（FedSpectral），并设计了相似度度量标准，该算法相对于全局聚类具有较高的相似性。
PDFa year ago
多通道 ALOHA 的联邦学习
本文研究了在一种具有基站和许多具有本地数据集的用户的蜂窝系统中的联邦学习。我们发现，当一些用户由于其他任务或处于休眠状态而无法计算本地更新时，多通道随机接入比顺序轮询能提供更好的性能。此外，为了更好地进行联邦学习聚合，可以为给定的本地更新优
PDF5 years ago
LARS 流推理的分布式方法（系统论文）
本文提出了一种分布式流推理方法，可以在不同解算器之间分配计算并通过数据流通信的方式高效地处理决策问题。在 LARS 语言中提出一种基于间隔的语义，以对网络流量进行显着降低，并在评估中明确表明，分布式流推理在处理复杂的决策问题和不断增长的数据
PDF5 years ago
音乐椅子：基于协作物联网设备的高效实时识别
本文介绍了一种名为 “音乐椅” 的分布式方法，通过数据并行和模型并行解决了物联网中资源受限设备处理实时数据的挑战，并在网络内部收集从输入传感器中获取的计算能力，以实现高效、本地化和动态的实时识别，相比较于 Tegra TX2，该系统不仅达到
PDF6 years ago