distributed decision-making | BriefGPT

关键词distributed decision-making

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完全分布式雾计算负载均衡与多智能体强化学习
提出了一种使用多智能体强化学习的全分布式负载平衡解决方案，通过智能地分布物联网工作负载，在提供公平资源利用的同时优化等待时间，从而最小化等待时间并改善端到端执行延迟。
PDF2 months ago
MAIDCRL：半中心化多智能体影响密集 CNN 强化学习
分布式决策，多智能体系统，强化学习，智能体影响图和多智能体控制是本论文的主要研究内容。
PDF5 months ago
使用马尔可夫决策过程优化工业机器的任务分配和预测维护
本文提出了一种分布式决策方法，用于制造任务分配和基于条件的机器健康维护，并基于马尔可夫决策过程设计决策代理，以处理决策过程中涉及的不确定性。通过数值案例研究，证明该方法具有灵活性和实用性，并可以用人工智能学习成本参数。
PDF6 months ago
AAAI针对合作多智能体强化学习中理解训练行为的诊断
合作多智能体强化学习对分布式决策挑战取得了显著进展，但随着多智能体系统的复杂性增加，对其行为的全面理解变得越来越困难。本文探讨了可解释人工智能（XAI）工具在深入理解智能体行为方面的应用。我们将这些诊断工具应用于基于等级的觅食和多机器人仓库
PDF7 months ago
部分可观察马尔科夫博弈中多目标自组织追捕问题研究
该研究提出了一个基于多代理系统的分布式自组织搜索和追踪框架，其中智能代理协同追踪多个动态目标。使用模糊自组织协同共进化（FSC2）算法解决了多目标自组织搜索（SOS）、分布式任务分配和分布式单目标追踪三个方面的挑战。实验表明，该框架可以有效
PDF2 years ago
ICML关于高速公路交通分布式决策的迁移学习与多智能体学习比较
研究在 MIT 深度交通模拟中，针对分布式决策在混合智能交通中的影响，分别采用强化学习和多智能体学习等方法，并根据不同比例的 AI 驱动交通进行评估，分析了影响交通流的模式。
PDF6 years ago