BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
distributed edge devices
搜索结果 - 2
对等学习与非独立同分布数据的一致性
使用点对点深度学习算法,实现分布式边缘设备之间的协作训练深度神经网络,无需交换原始训练数据或依赖中央服务器。我们发现模型漂移导致本地训练和共识阶段之后的测试性能出现显著震荡,并确定了放大性能震荡的因素。通过我们的创新方法 P2PL with
→
PDF
7 months ago
MM
边缘无线网络分布式机器学习的 D2D 数据共享
本文提出使用不同边缘设备间通过通信链接共享数据样本的新设备到设备的数据共享方法,在此设置下,优化了无线电资源分配以减少训练时延,并在数据样本在边缘设备之间非独立且非同分布时增加了训练精度。
PDF
4 years ago
Prev
Next