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分布式环境下深度学习通用性能模型
本文提出一种针对分布式环境下深度学习应用程序的性能建模方法，使用正则化和差分进化算法解决全局优化问题，可用于任何分布式深度神经网络，为性能和可扩展性提供有帮助的因素解释和准确性预测。
PDFa year ago
分布式 Silhouette 算法：对大数据进行聚类评估
本文提出了一种可在分布式环境中高效并行运行的线性复杂度算法来计算聚类的 Silhouette 指数。该算法可以在 Apache Spark ML 库中免费使用。
PDFa year ago
处理联邦半监督学习中的类别变量不平衡问题
本文提出 Federated Semi-supervised Learning for Class Variable Imbalance (FCVI) 来解决数据变量不平衡问题，并采用 class-variable 学习算法来缓解由于类别数
PDFa year ago
非凸目标分布鲁棒分布式优化
本文提出了一个名为 ASPIRE 的算法来解决分布式分布鲁棒优化问题（DDRO），该算法涉及分布式环境、不确定性集和优化收敛性。
PDF2 years ago
Spark NLP：大规模自然语言理解
Spark NLP 是一种基于 Apache Spark ML 的自然语言处理库，提供了简单的，高效的和准确的 NLP 注释，支持在分布式环境中轻松扩展，目前被 54％的医疗保健组织作为世界上使用最广泛的 NLP 库。
PDF3 years ago
使用区块链保护 CNN 模型和生物特征模板
本研究使用区块链技术将生物识别系统转变为安全系统，以提供分布式环境中的容错访问，并通过实验验证结果表明该方法可保护深度学习模型和生物识别模板的安全性。
PDF4 years ago
KeystoneML: 优化大规模高级分析的流水线
KeystoneML 是一个系统，可捕获和优化端到端的大规模机器学习应用程序，并在分布式环境中进行高吞吐量的训练，以提高其性能和易用性，优化执行可使实际的图像分类应用程序中的训练吞吐量提高 15 倍。
PDF8 years ago
分布式块坐标下降法用于最小化部分可分离函数
本文提出了一种分布式随机块坐标下降方法来最小化具有大量变量 / 坐标的凸函数，并分析了其复杂度，其中局部块可分的光滑部分直接影响了其复杂度，进一步扩展了已有研究成果，该方法在分布式环境下的实现还使用了集群计算和计算同步等技术。
PDF10 years ago