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distributed federated learning
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提高区块链中半分散化联合学习的可伸缩性和可靠性:信任惩罚与异步功能
借助区块链技术,本研究提出了一种创新方法来解决分布式联邦学习中的可伸缩性和可靠性挑战,通过整合区块链技术来增强参与节点的可信度,同时实现异步功能以实现高效且坚固的模型更新。通过将半集中式联邦学习与区块链相结合,该系统旨在创建一个公平、安全和
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8 months ago
天空联邦学习:使用 UAV 集群进行联合功率分配和调度
本文提出了一种利用分布式联邦学习算法实现无人机群体中集中式机器学习的新框架并对其进行了收敛性分析,同时,提出了一种联合功率分配和调度设计来优化联邦学习的收敛速率,同时考虑了能量消耗和延迟要求。仿真结果验证了 FL 收敛分析的有效性,并表明联
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4 years ago
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