distributed implementation | BriefGPT

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非连续集成卡尔曼滤波使用分布数组
该研究通过引入新的分布式实现的集合卡尔曼滤波器（EnKF），实现了对高维问题中大数据集的非顺序同化。采用传统的 EnKF 算法在计算上是复杂的，并在需要与背景协方差矩阵交互的应用中存在困难，因此需要使用顺序同化等方法，但这可能导致意外后果，
PDF8 months ago
阿里巴巴基于二进制分布式图的大规模视觉搜索
本研究提出了一种名为二进制分布式图形算法的方法，该方法使用二进制编码与图形结构相结合以加速在线和离线程序，并通过回忆更多二进制候选项来实现与实值场景中的性能相当，废除了单个机器内存和磁盘存储的限制，对超过 30 亿张图像的阿里巴巴商品数据集
PDF3 years ago
MM基于多智能体强化学习的车联网频谱共享
本文研究了基于多智能体强化学习的车联网频谱共享问题，并使用适于分布式实现的基于指纹的深度 Q 网络方法解决了资源共享问题，展示了多个 V2V 智能体成功合作以分布式方式提高效率。
PDF5 years ago
ICML基于次模优化的类别特征压缩
基于大数据情境下，我们设计了一种高度可扩展的词汇压缩算法，旨在最大化压缩分类特征和目标二进制标签之间的信息量，并通过分布式实现一系列复杂的算法来保证算法的准确性。
PDF5 years ago
分布式深度森林及其在自动检测提现欺诈中的应用
本研究基于原始 deep forest 模型，引入 MART 基础学习者，成本方法，MART 特征选择和不同评价指标等模型改进，开发出可用于极大规模任务的分布式 deep forest 模型，检测到超过 1 亿个训练样本的现金提款欺诈，实验
PDF6 years ago
DSCOVR: 异步分布式优化的随机原始 - 对偶块坐标算法
本研究提出了一种适用于异步分布式实现的随机原始 - 对偶块坐标算法族，该算法族可用于具有凸损失函数的大型线性模型的分布式优化，其中参数服务器用于存储不同的模型参数子集，并使用本地数据集异步更新它们。
PDF7 years ago
ICML贪心列子集选择：新界和分布式算法
本文研究理论和实际情况下对列子集选择问题的贪婪算法，并从分布式角度验证其有效性，结合最近在子模最大化中发展的随机可组合核心集思想，提供了改进的近似保证并呈现首个具有可证明近似因子的分布式实现，最后通过实证研究验证了其分布式算法的有效性。
PDF8 years ago
MMITLinQ：一种用于设备对设备通信系统的频谱共享新方法
本文提出了一种基于信息论的独立集的概念，称为信息理论独立集，用于定义同时通信和将彼此之间的干扰视为噪声在信息论上的最优性，提出了一种新的频谱共享机制，称为信息理论链路调度 (ITLinQ)，通过遵循信息理论独立集原则，在每个时刻调度那些形成
PDF11 years ago