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distributed information retrieval
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使用 GNN 进行资源排序学习
本文提出了一种基于图神经网络的学习排序方法来解决分布式信息检索系统中资源选择的问题,通过使用预训练语言模型来获取查询和资源的语义信息,并建立异构图来保留查询 - 资源结构信息并提取结构信息。在基准数据集上的实验表明,该方法在资源选择方面具有
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