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联合电池诊断和预测
通过以隐私保护的分布式方法处理电池数据和剩余寿命预测，我们提出了一个联邦电池预测模型，在电池健康管理方面提供了一种范式转变。
PDF9 months ago
Clip21: 梯度剪裁的误差反馈
本研究设计了 Clip21，这是第一个证明有效并实用的反馈机制，用于解决梯度剪切在分布式设置中引起的收敛性问题，并证明了我们的方法与在平滑非凸区域内的分布式梯度下降相同的收敛速度。
PDFa year ago
大规模无监督物体发现
提出了一种新的针对大规模数据集的无监督目标探索（UOD）形式化的排名问题方法，该方法可应用于特征自我学习，并结合各种分布式方法和链接分析，实现了完全无监督的 UOD 流程，在单目标和多目标探索方面表现良好。
PDF3 years ago
用于非凸联邦优化的随机梯度方法的统一分析
本文研究了 SGD 变体在平滑非凸情况下的表现，并提出了一种通用的假设模型来精确建模随机梯度的二阶矩，并给出了所有满足统一假设的方法的单一收敛分析。此外，作者提出了两种新的通用算法框架来处理分布式 / 联邦非凸优化问题，并说明这些方法均满足
PDF4 years ago
压缩迭代的分布式不动点方法
本文提出了基本而自然的假设，以便分析具有压缩迭代功能的迭代优化方法。我们开发了标准和方差减少的方法，并建立了通信复杂性界限。我们的算法是第一个具有压缩迭代的分布式方法，也是第一个具有压缩迭代的固定点方法。
PDF5 years ago
分布式凸优化的通信复杂度
研究了分布式方法在凸学习与优化中所需要的通信效率的根本限制，在不同信息假设和函数类型条件下找到了现有算法已达到最坏复杂度的情况，同时也指出了仍有改进的余地，说明了当本地目标函数没有相似之处时（由于统计数据相似或其他原因），即使设备具有无限计
PDF9 years ago
高效分布式在线预测和随机优化：近似分布式平均方法
研究分布式方法用于在线预测和随机优化，并提出了基于 gossip 的优化方法以实现最优的后悔界限。
PDF10 years ago