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distributed multi-agent assignment protocol
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多智能体分配任务的状态增强式强化学习
通过受限的强化学习解决多智能体分配问题中的冲突要求,强调标准正则化技术的不足,提出了一种状态增强方法,通过代理利用对偶变量的振荡来在任务之间交替,同时通过通信网络协调多智能体的动作,消除了访问其他智能体状态的需要,从而提出了一种具有理论可行
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a month ago
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