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distributed reinforcement learning algorithm
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分布式强化学习在分子设计中的应用:抗氧化剂案例
DA-MolDQN 是一个分布式强化学习算法,结合了深度强化学习和关键化学属性,用于优化抗氧化剂,其训练时间较之前的算法快 100 倍,能够从专有和公共抗氧化剂中发现新的优化分子。
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7 months ago
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