distribution modeling | BriefGPT

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ICCVGePSAn：烹饪视频中的生成式步骤预测
未来步骤预测问题的核心挑战是如何考虑自然场景中多种可能性的未来实现，该论文通过建立一个生成模型来拟合可能的下一步候选结果的分布，从而解决此问题。
PDF9 months ago
向量量化图自编码器
本文提出了一种基于图神经网络的离散自编码器，Vector-Quantized Graph Auto-Encoder (VQ-GAE)，用于模拟图的分布，通过利用图神经网络的等变性、局部结构和全局结构，以离散向量化的方式将图对象映射到潜在空间
PDFa year ago
DSAC: 基于分布式的软演员 - 评论家算法用于风险敏感强化学习
DSAC 是一种新的强化学习算法，它通过利用积累奖励的分布信息来获得更好的性能。通过将 SAC 与基本分布式目标观点无缝集成， DSAC 考虑了行动和回报中的随机性，并在几个连续控制基准测试中超越了现有技术基线。除此之外，我们还探讨了三个具
PDF4 years ago
CVPR最大切片 Wasserstein 距离及其在 GAN 中的应用
本研究研究生成式对抗网络（GAN）和变分自编码器在分布建模方面的应用，着重研究了可靠性和效率，提出了一种新的距离度量方法：最大切片 Wasserstein 距离，能够更有效地提高 GAN 的训练效果。
PDF5 years ago
ICML随机 WaveNet: 序列数据生成潜变量模型
本文提出了一种新的序列数据模型架构，称为随机 WaveNet，其中随机潜在变量被注入到 WaveNet 结构中，实现了强大的分布建模能力和并行训练的优势，同时在自然语音生成和高质量人类手写样本生成方面取得了最先进的表现。
PDF6 years ago