BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
distribution-matching
搜索结果 - 4
基于 Wasserstein 距离和 GroupSort 神经网络的回归主动学习
本文提出了一种用于回归问题的新型主动学习策略，所提出的 Wasserstein 主动回归模型基于分布匹配原理来衡量标记数据集的代表性，使用 GroupSort 神经网络计算 Wasserstein 距离，该网络提供了理论基础，能够以明确的边
→
PDF
3 months ago
多类定量的核密度估计
我们在本文中提出了一种基于核密度估计的多元密度表示机制，称为 KDEy，通过实验证明 KDEy 在量化性能上优于现有的分布匹配方法，并与目前在量化领域中的最强竞争者期望最大化方法展开比较。
PDF
6 months ago
AAAI
ECHO: 高阶分布对齐的高效数据集压缩
在深度学习时代，强调优化的数据集精简方法主导着目前最先进结果的可能性，但是它们的计算复杂度对于大规模数据集的实际应用造成了困难。为了提高效率，我们提出了一种新的基于高阶分布对⻬的分布匹配方法，通过进一步对齐真实和合成示例的表示分布的高阶矩来
→
PDF
6 months ago
ICML
AUTOVC: 仅基于自动编码器损失的零样本语音风格转换
本文提出了一种新的艺术风格转换方案，它仅涉及一个带有仔细设计的瓶颈的自编码器，通过仅通过自重构损失进行训练，我们形式证明这种方案可以实现分布匹配的风格转换。 我们基于此方案提出了 AUTOVC，并在非平行数据的多对多语音转换中实现了最先进的
→
PDF
5 years ago
Prev
Next