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distributional ranking loss
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CVPR
DR Loss: 通过分布式排序提高目标检测精度
本篇论文提出了分布式排名(DR)损失,以在单一阶段识别前景物体时处理前景和背景类别的数量不平衡和背景候选难度的不平衡。本方法不仅缓解了背景候选的内类别不平衡问题,而且提高了排名算法的效率。将 DR 损失应用于 RetinaNet 中,应用
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5 years ago
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