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distributional topology
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ICLR
拓扑感知的鲁棒优化用于超出分布的泛化
该研究通过拓扑感知的鲁棒优化框架,结合分布的拓扑结构,提出了一种解决机器学习中非分布外泛化问题的方法,理论上证明了其有效性,并在分类、回归和语义分割等多种任务中实证表明,在泛化风险上显著优于现有方法。此外,研究还发现数据驱动的分布拓扑与领域
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a year ago
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