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学习领域不变的少样本动作识别的时间动态
我们提出了 DITeD,或称为领域不变的时间动力学,在有限的样本和分布偏移的情况下,通过快速适应预训练模型来识别和利用预训练模型学到的可转移知识,其中关键挑战是如何识别和利用潜在变量之间的时间不变性(领域不变性)进行知识转移。
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5 months ago
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