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大规模语言模型是所有字符的叠加：通过自我对齐实现任意角色扮演
本研究通过利用大规模训练语料库中角色知识，提出了一种自对齐的角色扮演方法 Ditto，其将一个在读解问题上进行指令遵循的大型语言模型调整为模拟角色扮演对话。通过使用自动生成的角色扮演训练数据集对模型进行微调，Ditto 展现出在多轮对话中一
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5 months ago
DiTTO: 扩散启发的时态变换器操作符
我们提出了一种名为 DiTTO 的算子学习方法来连续地解决时间相关的偏微分方程，该方法通过将受扩散模型启发的框架与 Transformer 架构相结合，实现了在多个维度上的各种 PDEs 的准确解决，并通过使用扩散模型中的快速采样概念进一步
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a year ago
ACL
DiTTO: 一种特征表示模仿方法，用于改善跨语言转移
本文提出一种名为 DiTTO 的方法，通过同时降低源语言与目标语言之间的特征不一致性和提高预训练多语言转换器的泛化能力，显著改善了零样本跨语言传递的性能。实证结果表明，对于多个目标语言同时降低特征不一致性对于跨语言传递的成功至关重要。此外，
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a year ago
ICML
Ditto: 通过个性化功能实现公平且稳健的联邦学习
提出一个称为 Ditto 的基本框架来解决联邦学习中的公平性和鲁棒性竞争的问题，并且在多项实验证明 Ditto 相对于其他竞争方法具有更高的准确性、鲁棒性和公平性。
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4 years ago
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