BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
divergence measures
搜索结果 - 4
广义的柯西 - 施瓦茨散度及其深度学习应用
该研究介绍了一种用于多个分布的新型差异度量方法，名为广义柯西 - 施瓦茨差异度量（GCSD），并提供了基于核密度估计的闭合样本估计方法，方便在各种机器学习应用中使用。实验结果展示了 GCSD 在深度学习聚类和多源域适应问题上的出色性能，突显
→
PDF
2 months ago
基于 $f$- 散度和 $α$-Rényi 散度的鲁棒半监督学习
研究了适用于半监督学习中自训练方法的一系列经验风险函数和正则化方法，这些方法受到各种差异度量的启示。通过对差异度量理论基础的启发，即差异度量和 Rényi 差异度量，我们还提供了有益的见解，以增强对我们的经验风险函数和正则化技术的理解。在伪
→
PDF
2 months ago
COLING
Sinkhorn 距离最小化的知识蒸馏
通过 Sinkhorn 知识蒸馏方法，克服了传统教师 - 学生模式中 Kullback-Leibler 散度的模型坍缩、反 Kullback-Leibler 散度的模型平均以及 Jensen-Shannon 散度的模型低估等问题，有效地压缩
→
PDF
4 months ago
ACL
领域差异：调查与实证分析
通过文献调研和实证研究，我们开发了一个包含信息论、几何和高阶测量的分类体系，并识别出它们之间的关系，并识别了三种新应用。我们发现，在 130 个域适应场景，3 个不同的 NLP 任务和从文献调查中确定的 12 个分歧措施之间进行的相关分析，
→
PDF
4 years ago
Prev
Next