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解读来自多个领域的对话中的是非问题答案
人们往往在回答是或否的问题时，没有明确地表达是或否或类似的极性关键词。本文通过研究来自多个领域的对话，并提出了三个不同领域的新基准：电影剧本，网球采访和航空公司客户服务。我们提出了一种基于远程监督和混合训练的方法，快速适应新的对话领域。实验
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2 months ago
高效零点 V2：以有限数据掌握离散与连续控制
该论文介绍了 EfficientZero V2，它是一个用于高效样本学习的强化学习算法的通用框架，在多个领域中扩展了其性能，包括连续和离散动作以及视觉和低维度输入，在有限数据的情况下，EfficientZero V2 在各种任务中明显优于现
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4 months ago
AToMiC: 支持多媒体内容创作的图像 / 文本检索测试集
介绍了 ATOMIC 数据集，旨在推进图像 / 文本跨模态检索的研究。该数据集采用多层次结构和不同域的文本、样式和图像类型，以及嵌入维基百科的大规模图像 - 文档关联性，构建了一种适应真实用户模型的检索测试集合，提供了可扩展、多样化、可重复
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a year ago
语言模型以外的开放领域网页关键词提取
本文研究了针对真实情况下的关键词提取，其中文档来自不同领域，内容质量变化巨大。我们精心编排并发布了 OpenKP，一个大规模的开放领域关键字提取数据集，近十万个网络文档和专家关键字注释。我们开发了一种名为 BLING-KPE 的神经关键词提
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5 years ago
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