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diverse training set
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ACL
分析极限情况下的动态对抗训练数据
使用动态对抗数据采集(DADC)能够不断地生成具有挑战性的例子,获得更多的训练样本,可提高模型泛化能力,同时减少模型的错误率。我们进行了长期的 DADC 研究,并使用对抗性和非对抗性方法收集了 20 个 NLI 示例,该方法训练的模型在我们
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3 years ago
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