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diversity and quality
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探究大规模伪立体数据和不同语音基础模型对对话生成式口语模型的影响
将单声道对话数据转化为伪立体声数据,通过增加训练数据集的丰富性和质量,有效改善口语对话语言模型的性能,并探索使用不同语音基础模型的离散单元进行口语对话生成。
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9 days ago
扩散模型多样取样的斥力分数精馏
通过基于梯度流解释的评分蒸馏,引入斥力评分蒸馏 (RSD) 变分框架,以促进多样性和质量的平衡,对无限制和有约束的采样场景进行了设计和实验证明 RSD 在多样性和质量之间取得了卓越的平衡。
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17 days ago
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