diversity loss | BriefGPT - AI 论文速递

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ICCVIDM: 域自适应行人再识别中间领域模块
本文提出了一种新颖的方法，即利用源和目标领域之间的桥梁来解决无监督领域自适应人员再识别（UDA re-ID）问题，该方法专注于显式地建模合适的中间领域以表征这种桥梁，并提出了中间域模块（IDM）来生成中间域表示，以及通过 bridge lo
PDF3 years ago
具有补丁多样化的视觉 Transformer
本文提出一种新的损失函数来促进视觉转换器中提取的补丁表示的差异性，以稳定训练并改善下游的语义分割任务的结果。实验证明，这种方法可以训练更广泛和更深的视觉转换器，并在 Cityscapes 和 ADE20k 上增强了最新的结果。
PDF3 years ago
IJCAI基于多分支关系网络的物体感知时空视频定位
本文探讨了如何对不对齐的数据和多种形式的句子进行时空视频对齐，通过提出可发现对象之间对象感知关系、对象感知多分支关系网络的方式进行研究，最后得到了一个有效的结果。
PDF4 years ago
CVPR通过深度特征扰动实现多样化的任意风格转移
本文提出一种基于 deep feature perturbation（DFP）操作的通用图像风格迁移方法，可以在保持风格信息不变的情况下集成到 Whitening and Coloring Transform（WCT）算法中，并能够生成多样
PDF5 years ago
关于算法决策中的公正性、多样性和随机性
在二元决策过程中，一个机器学习分类器取代了多个人类，并引发了问题，我们讨论了在决策过程中多样性的损失。我们研究了在关注公平学习的情况下使用随机分类器集合而不是单个分类器可能带来的潜在好处，并展示了各种有吸引力的属性：（i）一组公平的分类器可
PDF7 years ago
信息几何优化算法：不变原理的统一看法
本研究提出了一种基于信息几何学的优化方法，使用自适应的、时变的、基于分位数的目标函数变换进行自然梯度上升。该方法不假设目标函数是可优化的，并通过时间离散化产生具体算法。理论上显示该算法最小化了多样化的损失，初步实验也展示了该算法具有在单次运
PDF13 years ago