diversity metrics | BriefGPT

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大型语言模型探索多样化设计解决方案的能力
通过调整参数和不同的提示工程技术，探索大型语言模型在生成多样化设计方案方面的有效性，并通过比较多个参数和提示工程方法的组合，以及使用相同多样性指标与人工设计方案进行比较，结果表明人类生成的解决方案在所有设计主题上始终有更高的多样性评分。
PDF2 months ago
游戏场景多样性测量
通过相关领域的创新应用，如程序内容生成等，本研究综合评述了游戏剧本多样性的多维性，以丰富玩家体验为核心，对多样的游戏剧本进行了详细分析，强调了它在游戏和教育中的重要性，通过多样性评估方法和指标的分类体系，为补充现有文献和实践提供了见解，并提
PDF3 months ago
MA4DIV：多智能体强化学习用于搜索结果多样化
多智能体强化学习方法 MA4DIV 能够在搜索结果多样化过程中直接优化多样性指标，并在合作任务中实现高效培训，并在工业规模数据集上实现了比现有基线方法更高的效果和效率提升。
PDF3 months ago
在未开发的生物医学领域中的关系抽取：多样性优化采样和合成数据生成方法
稀缺的标记数据对于关系抽取模型的发展和各种生物医学领域数据库的完成构成了障碍。本研究针对自然产物文献，探索了关系抽取模型在药物发现中的应用，并通过开放大型语言模型进行了几种方案的评估，显示精细调整合成摘要数据比原始噪声数据获得了显著改善。
PDF8 months ago
Vendi 评分的近亲：一系列基于相似度的多样性度量方法，适用于科学与机器学习
通过使用相似性，将 Vendi 分数扩展成一系列灵敏度不同的多样性度量方法，用于改进分子模拟、研究图像生成模型的行为，解决在科学领域中准确测量多样性的问题。
PDF9 months ago
通过人类反馈实现质量多样性
Quality Diversity through Human Feedback (QDHF) employs human feedback to expand the applicability of Quality Diversity
PDF9 months ago
利用设计多样性探索深度学习在自然图像损坏中的鲁棒性
本文研究了深度学习图像分类器集成的多样性度量、准确性和对自然图像破坏的韧性之间的关系，分析了基于归因的多样性度量来改善典型预测多样性的准确性和多样性之间的权衡。通过评估多个不同的深度学习模型架构对自然图像破坏的数据集分布偏移的韧性，以及通过
PDFa year ago
自然语言生成中多样性评估的评估
本文提出了一种通过建立多样性度量指标及其多样性参数之间关系的系统来评估自然语言生成（NLG）系统多样性的方法，并通过对人类和自动度量，解码参数调整等方面的实验展示了这个框架的实用性。
PDF4 years ago