divide-and-conquer strategy | BriefGPT

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战略博士：基于模型的多面手代理器与战略梦想
通过引入一个新的梦想策略，基于模型的强化学习智能体在寻路任务中展示出比基于像素的方法更出色的性能。
PDF4 months ago
大规模动态贝叶斯网络结构学习的分而治之策略
通过引入一种新颖的分而治之策略并将其应用于大规模动态贝叶斯网络结构学习，本论文在提高可伸缩性和准确性方面取得了重要突破，显著提升了计算效率和结构学习准确性。
PDF7 months ago
MicroCinema: 一种用于文本到视频生成的分而治之的方法
我们提出了 MicroCinema，这是一个简单却有效的框架，用于高质量和连贯的文本到视频生成。通过将文本到视频分为两个阶段的过程，即文本到图像生成和图像和文本到视频生成，MicroCinema 具有两个显著优势：a) 利用最新的文本到图像
PDF7 months ago
通过工具之间的对话和高效微调大型语言模型进行多模式多跳问答
我们采用一种工具交互的分治策略，使大型语言模型能够回答复杂的多模式多跳问题，并以预定义的工具集中的适当工具回答单模式单跳子问题。通过生成工具交互分治数据集并对相应的语言模型进行高效微调，我们增加了大型语言模型的推理能力。实验分析表明，相比现
PDF10 months ago
NIPS加强稀疏低秩张量回归
本篇论文提出了一种基于稀疏且低秩张量回归模型的方法，其中系数张量的每个单元秩张量都被假定为是稀疏的，通过分治策略，可以简化任务，并使用分阶段的估计过程来高效地跟踪其整个解决方案路径。在多种真实和合成实例中展示了我们方法的卓越性能。
PDF6 years ago
正态逼近中的分布统计估计和收敛速度
本文提出了一类新的分布式统计估计算法，利用分治策略实现，表明分治策略的一个关键利益是健壮性，并建立了这些分布式算法的性能与正态逼近的收敛率之间的联系，并证明了非渐近偏差保证和极限定理，针对中位数估计和最大似然估计进行了例证和性能保证
PDF7 years ago