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基于深度学习的金融时间序列预测:2005-2019 年系统性文献综述
本文为对财务领域中利用深度学习模型进行时间序列预测的文献进行了全面的回顾,将研究分为根据预测实现区域(如指数、外汇、商品预测),以及基于不同 DL 模型选择(如 CNNs,DBNs,LSTM),同时探讨了该领域未来的发展机会和挑战。
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5 years ago
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