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对偶 Lagrangian 学习用于锥优化
该研究论文介绍了双拉格朗日学习 (DLL) 方法,该方法将锥对偶理论与机器学习模型的表示能力相结合。DLL 利用锥对偶性提供对偶可行解,从而为参数线性和非线性锥优化问题提供有效的拉格朗日对偶界限。该论文介绍了可微锥投影层、系统性的对偶完成过
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5 months ago
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