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超高效 DNN 实现的剪枝量化优化忆阻交叉开关网络
本文提出了一种基于 memristor 的 DNN 框架,该框架将结构化权重修剪和量化相结合,利用交替方向乘子法(ADMM)算法进行更好的修剪和量化性能,并设计了一种软硬件优化框架,实现了高压缩比和几乎无精度损失的量化。
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5 years ago
ICML
ResNet 裁剪 60 倍:引入网络净化和剔除未使用路径(P-RM)在权重裁剪之后
提出一种融合 ADMM 算法和滤波器和列剪枝技术的 DNN 框架,包括网络净化和未使用通路去除算法,可在 LeNet-5、ResNet-18 CIFAR-10 和 AlexNet 上实现 232 倍、60 倍和 5 倍的压缩,以减少 DNN
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5 years ago
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