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dnn partitioning
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一种面向边缘低延迟和高能效的 DNN 推理的转换自编码器
提出了一种基于自动编码器和轻量级 DNN 的新颖方法,用于在资源受限的边缘设备上减少推理时间和能源消耗,实验证明其在推理延迟上可以获得高达 4.8 倍的加速,并且在准确率方面保持相似或更高的情况下降低了 79%的能源使用。
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4 months ago
Serdab:一种物联网框架,用于将神经网络计算划分到多个飞地中
Serdab 是一个分布式编排框架,用于在多个安全密封实例(例如 Intel SGX)上部署深度神经网络计算的 DNN 分区策略,可以跨多个安全密封设备或安全密封设备和其他硬件加速器分配神经网络的层,以解决保护用户数据隐私的挑战。
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4 years ago
MM
边缘人工智能:通过边缘计算加速深度神经网络推理
该论文提出了一种基于边缘计算的 DNN 协同推理框架 Edgent,通过 DNN 分区和权衡设备的云资源和临近边缘资源来协调实时的 DNN 推理,进而降低计算延迟,实现低延迟边缘智能处理。
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5 years ago
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