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NoteChat: 临床笔记为条件的合成医患对话数据集
医生在每次患者访问后撰写的详细临床记录对医生和研究人员至关重要。利用语言模型自动化创建这些记录可以减轻医生的工作负担。本文介绍了 NoteChat，一个利用大型语言模型生成基于临床记录的合成医患对话的协作多代理框架。NoteChat 包括规
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8 months ago
使用大型语言模型从医生 - 患者对话中生成临床笔记：来自 MEDIQA-Chat 的见解
本文介绍了我们在 MEDIQA-Chat 2023 共享任务中对于从医生 - 患者对话自动生成临床笔记的提交。我们报道了两种方法的结果：第一种微调共享任务数据上的预训练语言模型（PLM），第二种使用大型语言模型（LLM）进行少量样本的上下文
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a year ago
ChatDoctor：一个使用医疗领域知识对 LLaMA 模型进行微调的医疗聊天模型
本论文提出了将现有的语言模型细调为医疗领域的医生 - 患者对话模型，以更好地理解患者需求、为医疗领域提供有价值的帮助，并将进一步开源相关数据、代码和模型来推进医疗领域的对话模型的发展。
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a year ago
EMNLP
医疗对话中弱监督的药物方案提取
通过医患对话数据集，使用基于 Transformer 的TAScore 注意力评分函数与 Fusedmax 投影方法相结合，提高了自动抽取对话中药品用法及频率等信息的模型的最大公共子串 F1 值。
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4 years ago
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