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Polar-Doc: 极坐标约束下的多尺度一阶段文档矫正
本文提出了一种使用极坐标表示（Polar-Doc）的文档平整化方法，将分割和去变形网络统一到单个阶段中进行点回归框架的训练，在像素对齐度量和 OCR 度量方面取得了新的最优表现。
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7 months ago
MataDoc：面向任意边界的边距和文本感知文档纠偏
本文提出了 MataDoc 方法，首次专注于具有边界矩形和文本感知正则化的任意边界文档矫正，通过明确考虑背景一致性来增强边界感知，引入了词位置一致性以保持矫正后的文档图像中的文本行直线，通过 ArbDoc 基准测试全面评估了 MataDoc
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a year ago
控制点文档去除变形
本文提出一种简单而有效的方法，通过估计控制点和参考点，在控制点和参考点之间采用插值方法，将稀疏映射转换为反向映射，并将原始扭曲的文档图像映射到矫正后的图像，从而矫正文档图像。实验表明，我们的方法能够矫正各种扭曲类型的文档图像，并在真实数据集
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2 years ago
CVPR
傅立叶文档恢复实现持久文档矫正和识别
本文介绍了一种名为 FDRNet 的基于傅里叶变换的文档恢复网络，采用弹性薄板样条插值（Thin Plate Spline）技术对文档进行去形变，可以提高文档识别的准确性。该算法能够处理多种变形效果并在文本识别任务方面实现显著优于现有技术的
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2 years ago
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