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关键词document expansion

搜索结果 - 6

基于大型语言模型的文档扩展预训练用于密集式段落检索
利用 LLM（大型语言模型）进行文档扩展进行预训练，显著提升了大规模网络搜索任务中的检索性能。
PDFa year ago
信息检索的稀疏词法和扩展模型 SPLADE v2
本文通过对 SPLADE 模型的改进，在效率和效果上都有了提升，其中包括修改 pooling 机制、基于文档扩展的模型、引入蒸馏训练，最终取得了在 BEIR 测试上最新的最优结果。
PDF3 years ago
ACL重新定义缺失关键短语及其对检索效果的影响
本文讨论了神经关键词生成模型的实用性及其对信息检索的影响，引入了一种细分的分类方案，证明只有关键词中的很少一部分起到了文档扩展的作用，但这一小部分却是检索有效性提高的主要原因。同时，提出的方案可以作为一种新的角度来评估神经关键词生成模型的输
PDF3 years ago
使用预训练序列到序列模型的扩展 - 单 - 双设计模式进行文本排名
本文提出了一种名为 Expando-Mono-Duo 的文本排名问题的设计模式，该模式在不同领域的多个特定信息检索任务中经过了实证验证。在本文中，我们使用了预训练的序列到序列模型在标准多级排序结构中对文本进行排名。Expando 指的是在反
PDF3 years ago
SIGIR通过上下文重点预测实现扩展
本文提出了一种通过基于上下文的语言模型来显式建模每个词汇的重要性、扩展查询方法以及基于词典对表示的理解性进行打分的 EPIC 方法，该方法在 MRR@10 上达到了 0.304，且能够显著提高检索效果和降低硬件的查询延迟。
PDF4 years ago
Ntcir2 的 CRL
该研究发展了两种不同类型的系统，分别提交了 JJ 和 CC 任务的检索结果，使用了报纸等特征，并以自动反馈检索为基础，在 EJ 和 JE 任务中使用了文档扩展方法，虽然在 CC 任务方面结果不佳，但仍取得了好的成果。
PDF23 years ago