document image classification | BriefGPT

关键词document image classification

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DistilDoc: 视觉内容丰富文档应用的知识蒸馏
针对视觉丰富的文档应用（如文档布局分析和文档图像分类），本文探讨了知识蒸馏（KD）。通过设计一种 KD 实验方法，我们研究了不同架构和容量的骨干模型之间的知识传递策略对教师 - 学生知识差距的影响，并发现一些方法可以始终优于监督学生训练。此
PDF22 days ago
CICA：零样本文档图像分类中的内容注入对齐
我们在零样本学习（Zero-Shot Learning，ZSL）和广义零样本学习（Generalized Zero-Shot Learning，GZSL）的环境中提供了对文档图像分类进行全面分析的方法和评价，同时提出了适用于 RVL-CDI
PDF2 months ago
数字图书馆中学习资源类别的自动识别
为数字图书馆开发自动元数据提取器，介绍了异构学习资源数据集，通过 OCR 工具对文档图像进行分类，并利用其标签预测整体文档的标签。
PDF7 months ago
EMNLP一个多模态多语言文件图像分类基准
文档图像分类是一项与纯文本文档分类不同的任务，它通过理解表单、电子邮件和其他文档的内容和结构来对文档进行分类。本研究介绍了两个新的多语言数据集 WIKI-DOC 和 MULTIEURLEX-DOC，克服了现有数据集的限制。此外，本研究对以前
PDF8 months ago
基于集成自注意力相互学习的文档图像分类网络
该论文提出了一种使用自注意力融合模块与互相学习方法来进行文档图像分类的新模型，在单模态和多模态数据集上均优于当前最先进技术。
PDFa year ago
SIGIR法律文件页面的上下文感知分类
本研究提出了一种简单而有效的方法，通过引入循环来增强输入，使得预训练的 Transformer 模型可以用于上下文感知的页面分类，进而显著提高文档页面分类的性能。
PDFa year ago
文档图像分类卷积神经网络分析
通过对卷积神经网络 CNNs 模型对文件图像分类任务的研究，我们发现使用剪切变形的数据扩增和一个针对更大输入图像设计的架构，可以超过基准数据集的现有技术，并且我们发现使用 RVL-CDIP 训练的 CNNs 可以学习区域特定的布局特征。
PDF7 years ago
深度 CNN 和训练策略在文档图像分类上的应用研究：减少一半的错误率
本研究通过使用深度学习和神经网络，采用迁移学习自实际图像和大规模文档图像数据集，分析训练数据量及其它参数对文档图像分类的影响，并展示通过使用最新的神经网络 (GoogLeNet，VGG，ResNet)，文本图像分类的准确度提高了超过一半。
PDF7 years ago
深度卷积网络在文件图像分类和检索中的评估
本文提出了一种利用深度卷积神经网络学习特征进行文档图像分类和检索的最新技术，证实与手工制作的替代方法相比，能够更好地学习抽象特征，且具有压缩鲁棒性和跨领域迁移性，并在新的 IIT-CDIP 数据集中提供了 400,000 个文档图像用于深度
PDF9 years ago