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脑电信号的相关反馈
使用便携式和高精度脑机接口设备，将大脑信号作为衡量相关性的指示，以改进文档重新排序的性能。实验证明，融合大脑信号在相关性反馈中能够显著提高性能，并且特别适用于一些复杂的搜索场景。
PDF7 months ago
基于引导式知识融合的生物医学文档再排序语言模型强化
本文提出了一种方法，旨在通过集成先验知识和先前训练的语言模型来辅助实现从外部来源获取信息和检索正确文件的目标，在两个生物医学领域的数据集上的实验表明，该方法显著提高了文档重新排序任务的效果。
PDFa year ago
各向同性表示可以提高密集检索性能
本研究使用 Normalizing Flow 和 whitening 等无监督的后处理方法，提出一种基于令牌和序列的方法来处理密集检索模型的表示，优化 BERT 表示的各向同性分布，实验结果表明，这种方法可以显著提高文档排序的性能，并在处理
PDF2 years ago
SIGIR共享模型而非数据：用于排序的隐私保护模仿学习
本文探讨了使用隐私保护训练模型的预测结果作为监督信号来实现信息检索中文档重新排名这样的 IR 核心任务，并展示了初步实验的结果。研究表明，这种方法可以帮助数据丰富环境下的研究人员分享来自真实用户数据的知识，促进研究合作。
PDF7 years ago