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ColPali：视觉语言模型高效文档检索
通过引入 Visual Document Retrieval Benchmark ViDoRe，本研究介绍了一种基于图像的检索模型 ColPali，该模型利用近期的视觉语言模型理解文档并生成高质量的语境化嵌入，通过后期交互匹配机制，ColP
PDF7 days ago
PromptDSI：基于提示的无需复习的逐实例增量学习用于文档检索
PromptDSI 是一种无需重复训练的、基于提示的增量学习方法，使用冻结的 PLM 编码器，并利用其强大的表示能力来高效地索引新的文集，同时维持稳定性和适应性的平衡。该方法通过消除基于提示的持续学习方法的初始前向传播来减少训练和推理时间，
PDF16 days ago
高棉语义搜索引擎：数字信息访问和文档检索
该研究介绍了第一种高棉语义搜索引擎（KSE），旨在改进传统高棉搜索方法，利用语义匹配和注释的语义内容从用户查询中提取有意义的关键词，进行精确匹配，并提供最匹配的离线和在线文档。研究结果表明，理解搜索术语的语义可以带来更准确的结果。
PDF21 days ago
Fetch-A-Set：一个大规模的无 OCR 历史文档检索基准
这篇论文介绍了 Fetch-A-Set（FAS），它是为历史文献分析系统量身定制的综合基准，解决了历史背景下的大规模文档检索的挑战。该基准包括一个庞大的文档存储库，追溯到 17 世纪，既可以作为培训资源，也可以作为检索系统的评估基准。它填补
PDF23 days ago
多头 RAG: 使用 LLMs 解决多方面问题
通过利用 Transformer 的多头 attention 层的激活作为提取多方面文档的关键来提高文本生成模型的能力，使得 Multi-Head RAG 能够更准确地检索复杂查询，并通过实证评估显示在相关性方面相较于标准的 RAG 基准模
PDFa month ago
基于语料库主题分类的专题应用检索改进
使用语料库主题分类系统的插入式框架 ToTER，通过指导查询和文档的核心主题并利用它们的主题相关性来补充缺失的上下文，提高主题特定应用中文档检索的效果。
PDF4 months ago
增强带增补查询的语言生成的检索过程
通过 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术结合语言模型，本研究以智能技术为背景，探讨解决语言模型中的 “hallucination” 问题，并通过使用 Orca2 模型进行查询优化来提高性能。实证结
PDF5 months ago
ACL开放领域科学主张验证的知识源对比
本研究通过一系列实验测试了开放领域的声明验证系统的性能，在不同设置下使用三个常见知识来源（PubMed、Wikipedia、Google）和两种不同的信息检索技术，对四个生物医学和健康声明的最终预测进行了测试。结果显示，对于专门的生物医学声
PDF5 months ago
JaColBERT 和 Hard Negatives：更好的检索性日语优先嵌入
JaColBERT, a document retrieval model specifically designed for Japanese, outperforms previous monolingual retrieval app
PDF6 months ago
朝着可验证的文本生成：演进记忆与自我反思
该论文介绍了一种创新的可验证文本生成方法，利用演化记忆和自我反思进行文本生成。该方法通过保持演化的长短期记忆来保存有价值和最新的文档，利用主动检索和多样化查询生成来增强检索文档的精度和范围，并通过两层的验证器和证据查找器来反思和思考论点与引
PDF7 months ago
DORIS-MAE: 使用多级方面查询的科学文档检索
提出了一种新颖的任务 —— 使用多层面基于方面的查询的科学文档检索（DORIS-MAE），旨在处理科学研究中用户查询的复杂性。通过在计算机科学领域建立一个包含 100 个人工编写的复杂查询案例的基准数据集，并为每个复杂查询集合中的 100
PDF9 months ago
运用传统信息检索方法提升神经排序模型
在这篇论文中，我们探索了一种低资源替代方法，即基于词嵌入的文档检索模型，发现它在与信息检索任务上经过微调的大型 Transformer 模型相比具有竞争力。我们的结果表明，将 TF-IDF（传统的关键词匹配方法）与浅层嵌入模型简单组合，提供
PDF10 months ago
生成 - 检索 - 生成：一种开放领域问答的新方法
通过结合文档检索技术与大型语言模型 (LLM)，我们提出了一种名为 Generator-Retriever-Generator (GRG) 的新方法，通过首先命令模型根据给定的问题生成上下文文档，然后使用双编码器网络从外部语料库中检索与问题
PDFa year ago
IncDSI: 增量更新文档检索
Differentiable Search Index 是最近提出的一种用于文档检索的范例，通过将文档语料库的信息编码在神经网络的参数中，并直接将查询映射到相应的文档。本文提出了一种名为 IncDSI 的方法，可以在实时环境下添加文档（每个
PDFa year ago
巨猩：与大规模 API 连接的大型语言模型
本文介绍了 Gorilla 模型，该模型通过使用基于 LLaMA 的 finetuned 技术，在写 API 调用方面超越了最先进的 GPT-4 模型。结合文档检索器，Gorilla 展示了对测试时间文档更改的强大适应能力，减少了 LMM
PDFa year ago
ACL大型语言模型是内置自回归搜索引擎
这篇论文旨在研究大型语言模型的文档检索能力。实验表明，通过提供少量上下文演示，大模型可以直接生成正确答案的网址，相比于目前的检索方法在开放领域问答中表现更佳。
PDFa year ago
AAAI基于引文提取和归属的新闻数据集，用于事实核查专家推荐
本论文提出了一种基于相关性的新闻专家选择任务，通过构建一个包括 24,031 对引语 - 发言人的新闻引文数据集，采用基于 BERT 的问答模型对其进行自动抽取，然后通过文件检索任务鉴定信任专家。实验证明，与专家检索相比，文件检索可以更有效
PDFa year ago
EMNLP用于事实验证的数据高效自回归文档检索
本文介绍了一种不需要标注的远程监督方法，可用于训练自回归召回器，以在零样本环境中获得竞争性召回率和精确率。此外，通过针对特定任务的监督微调，展示了利用少于 1/4 注释数据的情况下，基于 Wikipedia 的事实验证任务的自回归检索性能可
PDF2 years ago
Lbl2Vec: 面向预定义主题的无监督文档检索基于嵌入的方法
本文介绍了一种无监督方法，通过学习嵌入式文档和单词向量，从未标记的文档数据集中检索出预定义主题的文档，并可用于多类文档分类，使用 Lbl2Vec 工具可方便地复制此方法。
PDF2 years ago
问答中用于 top-k 文档检索的增强向量
提出一种新的文档检索方法，通过赋予每个文档一个唯一标识符和使用密集矢量进行索引，以实现高效准确地检索问题答案所需的证据文档，适用于对话聊天机器人等情景。
PDF2 years ago