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从简单到困难:用于多跳问答的两阶段选择器和阅读器
本研究提出了一种名为 FE2H 的简单而有效的多跳问答(QA)框架,其采用迭代式文档选择和渐进式学习策略,分阶段进行文档选择和阅读,并在单跳 QA 数据集中训练 QA 读取器,成功应用于 HotpotQA 数据集,并在百分之六十七点一的准确
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2 years ago
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