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document-length enhanced kernel-pooling
搜索结果 - 2
可解释性与时间预算限制下的上下文重新排序
提出了一种名为 TK(Transformer-Kernel)的神经再排序模型,利用一种高效的上下文化机制来进行广告搜索。在最大每次查询 200 毫秒的实际时间限制下,TK 比 BERT 和其他排序模型实现了最高的有效性,通过对 TK 的结果
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4 years ago
TU Wien @ TREC Deep Learning '19 -- 用于重排的简单上下文化
本文介绍了使用 Transformer-Kernel 模型进行文档重排序的方法,并通过 TREC 2019 深度学习赛道的评价来表明其有效性。
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5 years ago
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