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ACL从多个来源提取事件：走向跨文档事件提取范式
通过提出跨文档事件抽取（CDEE）任务，综合多个文档中的事件信息，本论文解决了传统文档级事件抽取的局限性，并构建了一个新的信息抽取研究线路。
PDF13 days ago
事件导向摘要
介绍了事件关键摘要（EKS），它是传统摘要和文档级事件提取的结合，目标是根据文档和提取的事件结构为特定事件生成一个上下文化的摘要。介绍了这一任务的数据集 MUCSUM，包括经典 MUC-4 数据集中所有事件的摘要，以及预训练语言模型和更大前
PDF5 months ago
通过明确汇总事件信息来实现面向类型的解码的文档级事件抽取
该论文介绍了一种新颖的基于模式的 SEA（Schema-based Explicitly Aggregating）模型，以解决文档级事件抽取中事件类型和参数之间的干扰问题，同时在 ChFinAnn 和 DuEE-fin 数据集上的实验证明该
PDF9 months ago
基于 Token-Event-Role 结构的多通道文档级事件提取
本文提出了一种新的基于令牌 - 事件 - 角色数据结构和多通道预测模块的文档级事件抽取框架，并证明了其在各项性能指标表现优异。
PDFa year ago
ACLRAAT: 文档级事件抽取中基于关系建模的关系增强注意力 Transformer
本文提出了一种新的文档级事件抽取框架 ReDEE，该框架可以建模关系依赖性并采用了多任务学习方法来提高事件抽取的性能。实验证明，该方法在两个公共数据集上均可达到最先进的性能水平。
PDF2 years ago
ACL一种双流 AMR 增强模型用于文档级事件论元抽取
本文提出了一个具有 AMR-guided interaction module 的 Two-Stream Abstract meaning Representation enhanced extraction model (TSAR)，通过
PDF2 years ago
基于类人阅读过程的文档级事件抽取
本文提出了基于人类阅读认知启发的文档事件抽取方法 HRE（Human Reading inspired Extractor for Document Events），通过将 DEE 分解为两个迭代阶段 ——rough reading 和 e
PDF2 years ago
IJCAI基于伪触发词感知的修剪完全图的高效文档级事件提取
本研究提出了一种快速轻量级的模型 PTPCG，通过修剪完整图及自动选出的伪触发器进行非自回归解码，实现文档级事件抽取的高效率，取得了比之前系统更具竞争力的结果。
PDF3 years ago
ACL基于异构图交互模型和跟踪器的文档级事件提取
本文提出了一种名为 GIT 的异构图交互模型，该模型引入跟踪器模块解决文献中目标事件参数分布广泛、事件之间关联复杂的问题，并且在大规模数据集上实验表明，GIT 在提取多个相关事件和事件参数方面表现良好，F1 值比先前的方法提高了 2.8。
PDF3 years ago
ACL高效端到端跨事件依赖的文档级事件抽取
本文提出了一种采用深层价值网络（Deep Value Networks，DVN）的端到端模型，以有效捕获文档级事件提取中的跨事件依赖关系，并在 ACE05 数据集上获得与基于条件随机场（CRF）模型可比的性能，同时具有更高的计算效率。
PDF4 years ago
ACL使用多粒度上下文编码的文档级事件角色填充物提取
本文研究了文档级事件抽取中跨句子事件命名的问题，并提出了一种多粒度阅读器，用于动态汇集不同粒度的神经表示学习的信息。通过在 MUC-4 数据集上进行实验，表明本文提出的最佳系统的表现显著优于先前工作，并对上下文长度和神经模型性能之间的关系进
PDF4 years ago