关键词domain adaptation
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  • SYN2REAL：利用任务算术缓解语音识别领域适应中的合成 - 真实差异
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  • 基于增强的无监督跨领域功能磁共振成像适应用于重性抑郁症识别
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  • 基于知识的视觉语言模型调整策略：为住院医生培训构建筛查乳腺 X 线照片的独特案例集
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  • 多模态跨领域少样本学习用于主体动作识别
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  • 基于柯西 - 施瓦茨散度的领域自适应
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  • OpenDAS: 开放词汇切分的领域适应
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  • 小规模和异构生物数据集中的领域自适应
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  • MultiADE: 药物不良反应提取的多领域基准
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  • 实验室规模的 AI：在资源有限的情况下，开放权重模型与 ChatGPT 就竞争力不相上下
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  • 一种无分类器的可扩展医学图像分割的增量学习框架
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  • 追随 COMET：利用最小贝叶斯风险解码实现自我改进的机器翻译
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  • ICML通过合成锚点克服分散式联合学习中的数据和模型异质性
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  • 利用深度领域自适应学习预测不同地点的风力发电
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  • AD-Aligning: 深度学习中认知领域适应的模拟人类泛化能力
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  • ACL将抽象意义表达解析应用于临床叙述 ——SPRING THYME 解析器
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  • 推动科学中的 AI 公平性：通用领域提示学习助力面向普及的 VLM 研究
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  • CVPR粗细选取：无需标签识别动作终止状态
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  • CVPR弥合合成和真实之间的差距：畸变引导的无监督领域自适应对盲目图像质量评估
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  • 脑疾病诊断中的跨模态领域自适应：基于最大均值差异的卷积神经网络
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