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domain bias
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虚拟分类：调节领域特定知识用于多领域人群计数
多领域人群计数中存在领域偏差问题，本研究提出了一个简单而有效的调节领域特定知识网络（MDKNet）来解决该问题，通过采用调制的方式平衡深度网络并建模不同数据集的分布，实验证明 MDKNet 在处理多领域人群计数方面具有优越性和有效性。
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5 months ago
消除工业异常检测中的表示偏差
通过考虑预训练模型的领域偏差，建立自我监督学习任务以实现更好的领域适应性，并采用缺陷生成策略来减少偏差，在局部密度 KNN（LDKNN）中减少局部密度偏差以实现有效的异常检测。在常用的 MVTec AD 基准测试中，获得了 99.5% 的
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a year ago
具备提示微调的领域感知检测头
提出了一种名为 DA-Pro 的新型 DAOD 框架，将可学习的域适应提示应用于生成每个域的动态检测头，以从每个域中学习辨别探测器，以提高域自适应目标检测效果。
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a year ago
特征分布扰动与校准用于广义个体重识别
本论文提出了一种名为 PECA 的方法，通过特征分布扰动和校准的方式来获得可部署于任意未知目标域的人员重新识别的通用特征表示，这是一个既具有相机间区分性，而对任意未知目标域又具有不可知性。该方法可消除因领域倾向性而导致的模型过度拟合，通过局
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2 years ago
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