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CVPR
MEnsA: 用于三维点云的无监督多目标领域自适应的混合集成平均方法
提出一种混合不同领域的特征表示以实现更好的领域自适应性能的多目标域自适应基线方法,称为 MEnsA,通过在共享的潜在空间中使用域分类器来改进区分源域和目标域的特征表示的能力,在具有挑战性的 PointDA-10 数据集上进行实验证明了该方法
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a year ago
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