domain invariance | BriefGPT

关键词domain invariance

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跨域泛化的过渡式视觉 - 语言提示学习
通过使用深度视觉提示以解决域不变性问题，结合语言提示以确保类别可分离性，以及自适应权重机制来平衡域不变性和类别可分离性，本文介绍了一种新的提示学习策略，并通过广泛实验证明深度视觉提示有效提取域不变特征，显著提高深度模型的泛化能力，在三个数据
PDF2 months ago
通过风险分布匹配实现领域泛化
通过最小化训练域之间的风险分布差异，建立领域不变性；采用风险分布匹配（RDM）方法，通过对最坏情况域和所有域的综合分布进行对齐，既提高了效果，又提高了计算效率。该方法在标准基准数据集上的实验证明，优于现有的领域泛化方法。
PDF8 months ago
WWW基于类别注意力网络的领域自适应深度情感分析
本文提出了 CAN-CNN 模型，利用 Category Attention Network 和 Convolutional Neural Network 自动捕捉领域共享的情感词和领域特定的情感词，以改进领域适应的性能，并获得了比其他基线
PDF3 years ago
Fishr: 不变梯度方差用于跨分布泛化
本论文提出了一种新的正则化方法 Fishr，它能够在梯度的空间中强制实施域内不变性，很好的提高了模型的鲁棒性，特别是能够有效地提高模型在分布不同的情况下的泛化能力，在经过广泛实验验证后，Fishr 比目前的最先进的技术和经验风险最小化表现出
PDF3 years ago