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domain obedient self-supervised training
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DOST - 针对带有噪音标签的多标签分类的领域服从自监督训练
通过在多标签分类任务中引入领域规则,本研究考察了标签噪音对领域规则违反的影响,并提出了一种名为 Domain Obedient Self-supervised Training(DOST)的范式,能够降低标注噪音的影响并提高学习性能。实证研
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