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domain priors
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基于先验的胶囊内窥镜图像分类:在少量样本情况下提高模型泛化能力的一种方法
通过使用领域先验知识作为先决条件来学习更强大和可推广的表示,我们实验表明,域优先可以通过代理标签的方式使表示受益,从而显着减少标记要求,同时仍使完全无监督但病理感知学习成为可能,建立了病理分类和跨数据集推广的新基准。
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2 years ago
ICML
利用领域先验知识匹配神经网络的学习因果效应
本研究提出了一种正则化方法,通过领域知识中的先验知识来对齐神经网络的学习因果效应,包括直接和总因果效应,并在十二个基准数据集上进行实验和测试,表明该方法可实现神经网络模型的正则化,维护所需的因果效应而不牺牲准确性,而且在嘈杂的输入情况下还能
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3 years ago
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