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domain similarity
搜索结果 - 5
ACL
低资源语言的机器翻译性能预测：领域相似性的作用
对于低资源语言（LRLs）来说，微调和测试多语言大型语言模型是昂贵和具有挑战性的。我们调查了微调语料库的大小、微调和测试语料库之间的领域相似性以及源语言和目标语言之间的语言相似性对模型性能的影响，结果表明领域相似性对机器翻译模型性能的预测有
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5 months ago
KDD
迈向更可靠的迁移学习
本文提出了一种新的多源传递学习方法，它结合了源目标相似性和不同可靠性源之间的关系，并提出了一个综合的主动传递学习框架，包括分布匹配和不确定性采样，在合成和真实数据集上进行了广泛的实验，表明其在多项基准测试中优于其他现有模型。
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6 years ago
CVPR
大规模细粒度分类和领域特定的迁移学习
本研究提出了一种从大规模数据集到小规模、特定领域细粒度图像分类（Fine Grained Visual Categorization, FGVC）任务的迁移学习方法，并通过 Earth Mover's Distance 提出了一种衡量领域相
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6 years ago
ACL
基于依存关系的词向量嵌入的深入研究
研究了基于依赖关系的单词嵌入对于区分功能和领域相似性、单词相似性排名和两个英文下游任务的影响。结果表明，使用 Universal 和 Stanford 的依赖关系上下文训练的嵌入在不同任务上表现优异，增强的依赖关系通常能提高性能。
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6 years ago
领域与功能：语义关系和组合的双重空间模型
介绍了一个双空间模型，以统一识别语义关系与组合的任务，并且通过联合领域和功能的相似性，可以对语义的各个方面进行建模。
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11 years ago
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