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ENTIRe-ID:一份广泛而多元的人员再辨识数据集
这篇论文介绍了 ENTIRe-ID 数据集,该数据集包含了超过 4.45 百万张图像,来自 37 个不同的相机,涵盖了各种环境。该数据集独特地设计用于解决领域变异和模型泛化的挑战,是人像重新识别现有数据集的不足之处。ENTIRe-ID 数据
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a month ago
基于条件不变性的表示学习,解构细胞异质性
本文提出了一种新颖的方法,利用领域变化来学习表现出有条件对不想要的多变性或干扰的不变表示。
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a year ago
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