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领域适应水下目标检测与图像增强的实时框架
近年来，在水下图像增强（UIE）领域取得了显著进展，但其在自主水下载具（AUVs）中的水下物体检测（UOD）等高级视觉任务中的实际应用仍较少探索。我们介绍了一种集成实时框架 EnYOLO，旨在同时进行 UIE 和 UOD，并具有域自适应能力
PDF3 months ago
用于层级适应的混合效应 Transformer
本文提出了混合效应 (transformer) 模型，通过引入前缀 (prefixes)，逐级学习并建立结构化的变异因素的影响，以解决 GPT-3 等现代语言模型在面对稀疏、额外的上下文环境时性能下降的问题，实验表明本模型在领域适应性测试中
PDF2 years ago
ICML利用领域适应性进行低资源地理空间机器学习
本研究探讨了现代领域自适应在多种提出的地理空间基准中的应用，揭示了独特的挑战并提出了解决方案，以解决机器学习在遥感中受到有标签数据瓶颈的困扰。
PDF3 years ago
ECCVSimPose：从模拟数据中高效学习人体 DensePose 和表面法线
本文提出了一种针对复杂的人体部位像素回归问题的领域自适应技术，利用精选混合域样本构成的训练批次、深度批量规范化残差网络和多任务学习目标来缓解跨域间协变量漂移，实现了对 2.5D DensePose 估计和 3D 人体表面法线估计任务的实际到
PDF4 years ago
TechQA 数据集
介绍了 TechQA 数据集，它包含了真实世界的技术支持领域中用户提出的问题，是一个用于领域自适应问题回答研究的资源，并提供了 801,998 个 IBM Technote 作为预训练数据集。
PDF5 years ago
ACL个性化机器翻译：保留原作者特点
研究作者的性别在自然语言与翻译中所表现的个性化特征以及提出了简单的领域自适应技术来保持翻译的原始性别特征而不影响翻译质量。
PDF8 years ago